乍一看创盈配资，手机屏幕里的娜塔莎是一位接地气的外国博主——31岁，鹅蛋脸，定居中国的俄罗斯人，喜欢分享俄罗斯美食。她的账号“娜塔莎进口食品”有二十万粉丝，看起来是无数内容电商中的一员。
但娜塔莎并不存在。她的脸是AI换出来的，故事是编的，身份是虚构的，只有变现的钱实实在在进了运营者的口袋里。
像娜塔莎这类编人设和故事的虚假账号，正在社交平台繁殖。随着AI技术降低造假门槛，黑灰产进一步借助伪装、搬运、拼贴等手段大规模扩张，各大平台都在经历一场信息攻防战。
在近日小红书举办的“打击虚假”治理开放日上，治理团队指出，虚假内容与黑灰产高度关联。小红书自2024年11月启动了最严一轮黑灰产治理专项，处置了虚假笔记320万篇、虚假人设账号1万个、虚假低质AIGC笔记60万篇；一共封禁了批量造假的黑灰产账号超1000万个。
1000万个黑灰产账号背后的手法
靠“编料”变现，已经成为黑灰产在社交平台上的主要运作方式。从操作流程到具体手法，这套模式如今已高度标准化、组织化。
从平台的上游视角看，整条路径通常分为三步：第一步是起号养号，打基础；第二步是博取信任，建立更深的关系；第三步才是真正的“收割”环节，实现变现。
据小红书黑灰产账号治理负责人必行介绍创盈配资，目前平台上典型的养号方式主要有五类：
1.骗互动，比如用“挑战关注全国14亿人”这类噱头吸引用户关注，但账号并不会回关；
2.博眼球，利用社会热点或网络争议话题炒作引流，比如假冒明星同学；
3.同质内容造号，通过低成本内容，批量生成风格雷同的账号，快速起量；
4.内容搬运，大量搬运视频，制作影视切片，吸引浏览；
5.AIGC生成，使用AI生成人物、动物或视频等素材。
账号完成初步起号后，有的会进一步包装自己，通过虚构留学、金融等专业背景，塑造“可信赖”的内容人设，获取用户信任。有的账号则声称掌握“内部信息”或“隐藏渠道”，诱导用户留下联系方式，随后将这些信息出售给第三方中介；也有账号以“测评”“内幕曝光”为名，进行恶意攻击，扰乱正常商业竞争秩序。
最终的牟利创盈配资，许多会流向灰色业务需求，例如假鞋、高仿衣服、“黑五类”产品（增高、减肥、丰胸、医疗器械、药品）等。
而围绕这些虚假内容建立起来的黑灰产体系还在不断进化，前述负责人指出，目前发现的两个新问题是隐蔽性更强了，组织分工也更精细了。
一方面，违规行为正从公域逐步转向私域。从原先的笔记、用户主页等公开区域，转移到群聊、私信等更难监控的空间。“有的账号笔记本身没有问题，但会在页面挂载群链接，群名设置成‘知乎看后续’‘进群免费看’等诱导性内容，尤其是用各种各样的变体字，规避平台识别。”前述负责人说。
除此之外，内部分工也变得更加精细。现在黑灰产链条可以清晰划分为三层：上游是业务来源，中游有专门的服务提供商，下游才是具体的执行人员。不同执行账号也有明确分工，有的负责发布笔记引流；有的负责在评论区留下群口令；有的专门负责建群、维护运营，实现流水化作业。
在严密的分工下，每一环的工具都在迭代。比如，中游服务商已能提供AI工具，支持模拟人工养号、定时发布、一键复制爆款笔记。甚至出现了“众包平台”，通过“积分墙”发布任务，用户扫码后即可领取预设笔记内容，发布后便可领取奖励，进一步降低了造假门槛。
平台出招：账户关系挖掘、真诚分、一键投诉
“黑灰产，其实就是在批量制造虚假内容的团伙。”前述负责人表示，这些账号通过虚构内容吸引流量，不仅破坏了平台真实的底色，挤压了优质内容的空间，也损害了用户体验和正常的商业秩序。所以，打击黑灰产是平台实现可持续发展的必要一环。
平台治理的核心，在于从源头遏制虚假内容的滋生。小红书虚假内容治理负责人蒂法介绍，目前小红书的治理重点集中在三个方面：虚假不实内容、虚假人设、AIGC生成内容。
在AIGC技术爆发式发展的当下，虚假低质的AIGC内容成为平台治理的重中之重。小红书一方面加大对AIGC识别模型的研发投入，推动对AI生成内容的主动识别与标注；另一方面，通过降低此类内容的曝光率，控制其在平台上的扩散风险。
今年3月，国家网信办等四部门联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》，传播平台需要确保有AI标识。21记者此前测试也发现，目前主流平台已普遍要求用户主动申明内容是否由AI生成。但仅靠用户自觉远远不够，平台自身的识别和响应能力亟需提升。
21记者通过交流了解到，小红书目前的AIGC识别标签工作由虚假内容团队主导推进。团队负责人蒂法表示，AI图像的识别准确率已相对较高，一旦系统判定内容为疑似AI生成，且无明显社会危害，将加注AI标识；如存在误导、违规或其他不良影响，则会被限流处理。
不过蒂法也提到，识别AIGC的难度在于“道高一尺魔高一丈”。平台一旦总结出某类AIGC特征，有可能很快就被有心者绕过。
（图：各个社交平台的AI治理规则，截至今年1月）
此外，为提升对虚假信息的整体防御能力，小红书搭建了“真实信源库”和“谣言库”，并建立“前置拦截—事中追踪—分析回扫”的全链路治理机制。在识别虚假人设方面，平台运用账号关系图谱与内容分析，结合行为特征判断可疑账号，进行精准打击。
针对黑灰产账号的治理，也从识别和处置两个维度同步推进。必行介绍，同质化发帖是黑灰产账号的一大特征，识别环节由大模型学习账号、笔记、评论、文本等多维数据之间的相似度，发现高危账号后，平台会冻结账号的实名认证，要求人脸解冻。
此外，为鼓励用户分享真实体验，小红书建立了“真诚分”评估体系，将用户划分为生活分享型UGC用户、专业创作者和营销商家三类，从分享动机、内容质量方面判断账号是否真诚，从而对真诚的创作者给予流量倾斜。
据介绍创盈配资，下半年小红书将在整治虚假营销方面加大力度，并优化举报机制，实现“一个页面一次提交”即可完成举报，降低用户参与治理的门槛。
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